邊緣AI（Edge AI）是指將人工智慧算法部署在終端設備上執行，無需將數據傳送到雲端伺服器。意法半導體（ST）指出，2025年已清楚看到AI持續往邊緣端移動的明顯態勢；到了2026年，這股趨勢將進一步加速，嵌入式AI幾乎會出現在各類裝置與感測器之中[citation:2]。
邊緣AI的優勢：
- 低延遲：即時響應，無需網路傳輸
- 隱私安全：敏感數據留在本地
- 節省頻寬：減少雲端傳輸量
- 低功耗：可實現always-on應用
2026年關鍵技術：
- 專用AI晶片：針對特定領域與應用情境設計的AI晶片，依不同產業與使用環境的工作負載進行優化[citation:2]
- TinyML：在微控制器上運行的輕量級機器學習模型
- 感測器融合：多種感測器數據結合AI分析，提升環境感知能力
主要應用場景：機器人、工業系統、車用電子、智慧家庭技術與各類消費性裝置，都將受惠於部署在邊緣端、同時兼顧效能與功耗表現的AI技術[citation:2]。
高通在CES 2026上推出的Snapdragon X2 Elite處理器，NPU算力達到80 TOPS，主打多天續航和全時AI在線，正是邊緣AI趨勢的具體體現[citation:4]。